基于动态图和医学知识图谱的疾病预测方法及相关设备

摘要

本发明实施例涉及医疗技术领域，公开了一种基于动态图和医学知识图谱的疾病预测方法及相关设备，该方法包括：获取与样本医疗数据中历史诊疗数据的医学知识图谱对应的图结构，并确定图结构中每个节点的初始知识表征向量以及初始状态表征向量；根据历史诊疗数据更新得到每个节点的知识表征向量和状态表征向量；将每个节点的知识表征向量和状态表征向量输入多层感知机模型，得到每个用户的结局数据，并根据结局数据训练多层感知机模型得到疾病预测模型；将待测试用户的目标医疗数据输入疾病预测模型，得到待测试用户下一次就诊的预测结局数据，利用动态图技术提高了疾病预测结果的准确度。本发明涉及区块链技术，上述预测结局数据可存储于区块链中。