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一种基于虚拟人体信息网的隐信息流研究方法

摘要

一种基于虚拟人体信息网的隐信息流研究方法,运用智能信号处理技术和复杂网络观点,对人体大脑和生理调控功能、脑科学等内容进行研究。首先对大脑子网络和人体子网络进行具体描述,大脑子网络是基于脑电波测量数据建立的大脑因效性网络,人体子网络是遍布人体全身的一种网络系统;然后对大脑子网络和人体子网络组成的虚拟人体信息网进行分析;最后介绍隐信息流在人体子网络中流动、传递、转化和感知的自激和它激实验。这为脑科学的研究提供了一个新思路。

著录项

  • 公开/公告号CN112006684A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202010945940.3

  • 申请日2020-09-10

  • 分类号A61B5/0476(20060101);

  • 代理机构32243 南京正联知识产权代理有限公司;

  • 代理人张玉红

  • 地址 210023 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号

  • 入库时间 2023-06-19 09:04:30

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