一种基于虚拟人体的分割方法

摘要

本文提出了一种结合Fast Marching算法和Watershed变换的医学图像分割方法.该方法首先用非线性扩散滤波对原始图像进行平滑,然后利用Watershed算法对图像进行过度分割,最后用改进的Fast Marching方法对图像进行分割.由于引入了过度分割,该方法只需计算种子点到其所在的区域边界的到达时间,对于区域内部的其它像素点,种子点的到达时间则无需计算,这样算法的运算速度就得到大大的改善.而且,我们根据区域之间的统计特性的相似度重新定义了Fast Marching方法的速度函数.实验表明,该方法能够快速、准确的得到医学图像的分割结果.