基于神经网络的电站锅炉排烟温度超前预测系统及方法

摘要

本发明是一种锅炉排烟温度超前预测系统及方法，属于电站锅炉技术领域，目的是为了解决排烟温度很难通过建立机理模型准确地实时估计、无法超前预测等现有技术存在的问题。该系统包括模型建立模块、选取模块、模型训练模块和预测模块；模型建立模块负责建立人工神经网络模型；选取模块负责选出节点并求取节点数；模型训练模块负责将负责采集历史数据从而训练模型；预测模块负责判断训练后的模型参数实现超前预测排烟温度，利用历史数据分析进行过程参数预测及在线模型校正，并实现对排烟温度的动态超前预测；其次，可以实现对壁温超前动态预测，保证了机组运行状态偏离预警，大大提高了机组运行水准。