基于Spark Mllib实现的多功能推荐方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于Spark Mllib实现的多功能推荐方法及装置，包括获取用户行为数据，对所述用户行为数据进行处理得到用户画像数据；从mongodb数据库中获取节目单数据，对所述节目单数据进行处理得到影视元数据表；根据所述用户画像数据和影视元数据表生成数据总表，根据数据总表为预设标签配置权重，生成数据标签权重结果；采用余弦相似度算法对数据标签权重结果进行计算，生成推荐列表。本发明能够在同一时间内实现多种推荐功能，使得程序的使用范围更广,节省人力物力。