基于SVM与智能算法的耐久性混凝土多目标配合比优化方法

摘要

本发明属于混凝土耐久性多目标优化技术领域，并具体公开了一种基于SVM与智能算法的耐久性混凝土多目标配合比优化方法。包括：基于混凝土抗冻性及抗渗性建立混凝土耐久性配合比指标体系；构建支持向量机模型，并对支持向量机模型进行训练，以获取训练后的支持向量机模型；并以此生成混凝土抗冻性及抗渗性的非线性映射关系函数，并将其作为遗传算法的目标函数，以混凝土抗冻性、抗渗性的非线性映射关系函数为优化目标建多目标优化的目标函数，结合工程要求及规范建立耐久性混凝土配合比参数约束条件，并采用遗传算法迭代生成目标函数的Pareto最优解。本发明实现了更加智能化和精确化的混凝土配合比多目标寻优。