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一种基于CNN神经网络的MRTD参数测试方法

摘要

本发明公开了一种基于CNN神经网络的MRTD参数测试方法,首先采集同一型号的热像仪在不同温度下、不同空间频率下的系列四杆靶图像数据,对获取的系列四杆靶图像进行裁剪,提取感兴趣的区域,将处理后的四杆靶图像数据分两部分,一部分用作CNN神经网络的训练,一部分用作CNN神经网络的测试,训练CNN神经网络,直到测试正确率在95%以上,用训练好的CNN神经网络去测试红外热像仪的MRTD值。本发明利用训练好的CNN神经网络对四杆靶图像进行判读,消除了由测试人员的不同状态导致的误判,测试结果更稳定,具有客观判读、重复性好、正确率高、测试时间短等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN112013962A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201910468159.9

  • 申请日2019-05-31

  • 分类号G01J5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人唐代盛

  • 地址 210094 江苏省南京市孝陵卫200号

  • 入库时间 2023-06-19 09:03:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-04

    授权

    发明专利权授予

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