基于员工历史培训信息针对性进行培训课推荐的方法

摘要

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及是一种基于员工历史培训信息针对性进行培训课推荐的方法，通过以员工的能力值作为突破口，基于每个培训课程的能力标注属性，使之相匹配，然后根据选课程能力标注属性与员工个人能力值相似程度越高概率越低的原则进行判定得到深度学习模型，再基于深度学习模型进行针对性培训课推荐。解决了现有通过面谈和调研等传统模式确定培训需求，工作量大、无法全面准确地获得员工和部门的培训诉求；花费大量资源引进的课程、花费大量精力组织的员工培训对员工绩效的提升没有太大帮助；员工对自身评价、对部门岗位要求的理解存在偏差希望在繁忙工作期间参加的是有用的培训的问题。