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公开/公告号CN112001537A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-27
原文格式PDF
申请/专利权人 华北水利水电大学;
申请/专利号CN202010824793.4
发明设计人 熊军华;康义;王亭岭;侯依然;师刘俊;
申请日2020-08-17
分类号G06Q10/04(20120101);G06N20/10(20190101);G06Q50/06(20120101);
代理机构41104 郑州联科专利事务所(普通合伙);
代理人彭星
地址 450011 河南省郑州市金水区北环路36号
入库时间 2023-06-19 09:01:25
机译: 基于时间序列和神经网络的风电功率预测方法
机译: 基于神经网络技术的风电功率密度预测方法
机译: 基于神经网络和支持向量机的红潮预测方法
机译:基于混合核函数支持向量机的风电功率预测方法
机译:基于改进指数平滑灰色模型的短期电力负荷预测方法
机译:基于风速分解,风向和Elman神经网络的超短期风电功率预测方法
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:短期Maraviroc单药疗法的病毒学应答与基于标准和基于深度测序的基因型热带主义预测方法的相关性
机译:基于改进指数平滑灰色模型的短期功率负荷预测方法
机译:基于天气和负荷数据的天气和负荷模式相关研究开发短期负荷预测方法