一种基于半监督学习的学生表情预测方法

摘要

本发明涉及一种基于半监督学习的学生表情预测方法，属于教学技术领域，包括数据采集与初始化、一级网络模块构建、二级网络模块构建、以及预测新样本共四个主要步骤。已有的技术中缺少考虑两个问题：1、需要大量的人工标注工作，而人工标注不仅费时且昂贵；2、某些类别的样本可能非常少，因此需要考虑类别不均衡问题。与已有的技术方案相比，本发明具有流程简单、易于执行、占用资源少等优点、特别是无需大量人工标注、且能够准确地识别较少出现的表情。