构建VTE风险评估模型的方法及VTE风险评估方法

摘要

本发明公开了构建VTE风险评估模型的方法及VTE风险评估方法，该方法包括：S1，根据因子模型对电子病历进行数据抽取得到数据集；S2，随机将所述数据集划分成训练集和验证集；S3，将训练集和验证集同时输入到模型池内的各个模型进行训练和验证，并记录各个模型在验证集上的灵敏度、特异度、准确率和AUC；S4，判断模型池内的各个模型的训练次数是否达到设定的迭代次数t，若否则转入S2；S5，选择性能最优的模型作为VTE风险评估模型。通过上述方式，本发明建立了考虑VTE风险因素之间的相互影响的VTE风险评估模型，能够对每位住院患者的个人情况给出VTE风险概率，做到避免出现VTE患者漏诊，提醒医务人员加强监测护理，对减少患者痛苦、降低医疗费用均极具意义。