首页> 中国专利> 一种基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别方法

一种基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别方法

摘要

本发明涉及一种基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别方法,属于信号处理领域。首先利用经验小波变换对心电信号频谱进行自适应分割,在分割区间上构造合适的小波滤波器组提取出具有紧支撑的模态分量。然后对提取出的各模态分量进行频谱分析,找出R波对应的高频分量并对其进行结构分析,从而实现R波的准确定位。仿真结果表明,本发明算法对带噪声心电信号的R波识别平均灵敏度可达99.93%,平均阳性准确率可达99.99%,平均准确率可达99.92%,具有很好的识别效果,对心电信号实时监测具有十分重要的意义。

著录项

  • 公开/公告号CN111956209A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN202010878936.X

  • 申请日2020-08-27

  • 分类号A61B5/0456(20060101);

  • 代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵荣之

  • 地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

  • 入库时间 2023-06-19 08:59:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-03

    授权

    发明专利权授予

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号