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基于FFT和EWT的转子振动信号特征提取方法研究

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为了充分挖掘转子振动信号的特征信息,研究提出了一种基于FFT和EWT的转子振动信号特征提取方法.从转子实验台获取转子四种状态的振动信号,将转子特征频率和EWT模态分量组合构成多维特征向量,利用K均值聚类法对比不同方案识别转子状态的正确率,选出最优的特征向量方案,达到了较高的状态识别正确率.

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来源
《水电与新能源》 |2019年第4期|34-3865|共6页
作者
乐毅; 李鸿; 游超; 胡晓; 刘东; 肖志怀;
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作者单位

湖北宣恩洞坪水电有限责任公司;

湖北恩施 445500;

湖北宣恩洞坪水电有限责任公司;

湖北恩施 445500;

湖北宣恩洞坪水电有限责任公司;

湖北恩施 445500;

武汉大学动力与机械学院;

湖北武汉 430072;

武汉大学动力与机械学院;

湖北武汉 430072;

武汉大学动力与机械学院;

湖北武汉 430072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TK730.3+2;
关键词
经验小波变换; 频谱分析; 特征提取; 故障识别;

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