一种人工蜂群优化BP神经网络的脑电信号分类方法

摘要

本发明公开了一种人工蜂群优化BP神经网络的脑电信号分类方法，具体按照以下步骤实施：首先采集脑电信号，对获得的脑电信号进行预处理；然后对预处理后的脑电信号进行MEMD分解，得到更加集中的频带信号；通过对所得的频带信号按照最大互信息系数，筛选出有效的频带信号；重构分量，将重构的信号用模糊熵进行特征提取，构成特征矩阵；将脑电信号的数据集分为训练集和测试集，训练集用来训练BP神经网络的模型；将所得的模糊熵的特征矩阵，输入训练好的BP神经网络模型中，输出分类结果。本发明解决了现有技术中由于人工神经网络收敛速度慢，初始权值敏感，易陷入局部最优，全局搜索能力差的问题。