一种SSA-AANN的风力发电机传感器状态评估方法

摘要

本发明公开了一种SSA‑AANN的风力发电机传感器状态评估方法，其方法包括如下步骤：通过风电公司得到所需要的SCADA数据，采集到多种传感器的海量数据；采用层次聚类方法对数据进行智能筛选；本发明能实现传感器的固定偏差故障、漂移故障、精度下降故障、断电故障以及脉冲故障判断，其准确性高，检验率更高，现有的技术基本上都是对整个风机状态的评定，而该技术具体到传感器本身，更加精细，有利于工作人员快速准确地找到风机故障的具体原因，尤其是传感器本身有故障时，能快速精准找到故障传感器，而不需要对所有器件进行检测再来判定是该传感器出现了故障，这样可以节约维修的成本和时间，具有很大的经济效益。