一种基于小波神经网络的区域短期人流量趋势预测方法及其系统

摘要

一种基于小波神经网络的短期区域人流量趋势预测方法，步骤如下：步骤S1：采集信令数据并清洗得到高精度的手机信令数据集；步骤S2：计算用户时空位置得到用户的移动速度、方向和经纬度数据；步骤S3：将目标区域网格化并计算时间段的区域人流量；步骤S4：构建小波神经网络，并将网格区域人流量数据划分为训练集和测试集，训练小波神经网络，直到准确率达到预设值或者预设最大训练次数，得到训练后的小波神经网络模型；步骤S5：根据小波神经网络模型和真实数据，实现区域内短期人流量的预测。还包括实现本发明方法的系统。本发明充分利用信令数据，实现区域内短期人流量的预测，对推进交通智能化具有重要意义。