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刘丹; 张腾飞;
南京邮电大学自动化学院;
小波神经网络; 萤火虫算法; 负荷预测; 全局寻优;
机译:基于EEMD,高斯扰动萤火虫算法和支持向量机的改进短期负荷预测
机译:一种基于改进的集合经验模型分解和反向传播神经网络的混合短期负荷预测方法
机译:一种基于改进总体经验模态分解与反向传播神经网络的短期负荷预测方法
机译:基于改进神经网络的电力特色企业短期负荷预测方法
机译:基于勘探和开发机制的自适应萤火虫算法全局优化
机译:改进的具有随机权重的神经网络,用于短期负荷预测
机译:基于深度学习的智能电网短期负荷预测方法,具有聚类和消费模式识别
机译:基于天气和负荷数据的天气和负荷模式相关研究开发短期负荷预测方法
机译:基于关联分析的短期负荷预测方法和卡尔曼滤波方法
机译:住宅季度短期负荷的预测方法
机译:基于小波神经网络的桥梁地震损伤监测方法及支持向量机
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