一种基于人工智能的英语发音自检方法和自检系统

摘要

本发明提供一种基于人工智能的英语发音自检方法和自检系统，自检方法包括如下步骤：采集人员在各音节标准发音时的面部图像，得到人员在各音节标准发音过程中各面部图像中的关键点序列和检测角序列；建立姿态预测神经网络，以人员在标准发音过程中各面部图像的关键点序列为输入，以对应的检测角序列为输出，对姿态预测神经网络进行训练，得到训练后的姿态神经网络；在用户发音过程中采集其面部图像，得到其发音过程中各面部图像的关键点序列，将该关键点序列输入到训练后的姿态神经网络中，得到其检测角序列，将与其相似度最高的检测角序列所对应的音节作为用户所发出的音节。本发明提供的技术方案能够提高对用户英语发音检测的准确性。