一种基于方差过滤算法的胃肠医学影像多分类方法

摘要

本发明揭示了一种基于方差过滤算法的胃肠医学影像多分类方法，其包括以下步骤：1）首先对输入的胃镜图片及肠镜图片进行特征提取；2）对提取出的特征进行归一化、降维处理；3）将特征进行两两融合，得到六组新的特征；4）采用LinearSVC多分类算法对每组特征进行10折交叉验证，得到最大的准确率及对应的每个特征的4个权重；5）将每个特征的权重放在一起计算方差，然后按照方差大小对每个特征进行排序；6）将排序后的特征进行IFS‑LinearSVC多分类，获得准确率acc以及所使用的特征；7）选择准确率较高的两种特征融合方法作为分类模型，对胃肠镜医学影像进行多分类。本发明可更准确地进行影像学评估，可重复性高，能显著提高工作效率，减少误诊和漏诊。