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一种图像超分辨率重建网络结构及图像重建效果分析方法

摘要

本发明涉及一种图像超分辨率重建网络结构及图像重建效果分析方法,所述网络结构由应用了改进残差块的特征提取部分和应用了加强上采样模块的上采样部分组成,在减少残差块参数量的同时充分利用了图像的多尺度信息,所述加强上采样模块由四个残差块组成,提高了网络的表示能力;同时以出一种图像重建效果分析,该分析方法表明,上述网络结构在参数量更小的同时重建结果较对比实验中其他残差网络模型有更好的视觉效果、更高的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)。

著录项

  • 公开/公告号CN111951164A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨理工大学;

    申请/专利号CN202010804353.2

  • 发明设计人 纪鹏飞;

    申请日2020-08-11

  • 分类号G06T3/40(20060101);G06T5/20(20060101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32390 苏州和氏璧知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李晓星

  • 地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

  • 入库时间 2023-06-19 08:56:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-16

    授权

    发明专利权授予

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