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一种茶叶产量预测系统及方法

摘要

本发明提供一种茶叶产量预测系统及方法,该系统包括:图像拼接模块用于获取目标茶园的正射镶嵌图;茶芽分类识别模块用于将目标茶园的正射镶嵌图输入到茶叶识别模型中,获取目标茶园中不同等级的茶芽,茶芽识别模型是基于不同等级的茶芽样本和茶芽样本的预设标签进行训练得到;产量计算模块用于根据每一等级对应的茶芽数目和每一等级对应的茶芽单体质量,获取目标茶园中的茶芽总产量。本系统采用与茶叶非接触无破坏的方式,无需将茶芽采摘下来就能进行茶芽量的统计,通过机器学习的方式进行茶芽的识别与统计,实现无损监测,实时性高,数据精度也较高。

著录项

  • 公开/公告号CN111950773A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清远市智慧农业研究院;

    申请/专利号CN202010711376.9

  • 申请日2020-07-22

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/02(20120101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈新生

  • 地址 511518 广东省清远市清城区人民一路10号清远市农业科技推广服务中心大楼

  • 入库时间 2023-06-19 08:55:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/04 专利申请号:2020107113769 申请公布日:20201117

    发明专利申请公布后的驳回

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