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一种基于低秩和全变分约束的高光谱图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于低秩和全变分约束的高光谱图像去噪方法。涉及图像处理领域;本发明的方法首先提取含噪声的高光谱图像的目标3‑D图像块,然后在给定像素区域内搜索目标图像块的相似图像块,这些相似图像块的加权平均作为目标图像块的先验信息引导其低秩优化求解。此外,构造空‑谱全局全变分全局约束,进一步提高高光谱图像去噪效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111951186A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202010683866.2

  • 发明设计人 尹海涛;陈海涛;

    申请日2020-07-16

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人曹坤

  • 地址 210023 江苏省南京市雨花台区软件大道186号

  • 入库时间 2023-06-19 08:55:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-26

    授权

    发明专利权授予

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