一种基于多分类器的玉米品种真伪鉴别方法和鉴别系统

摘要

本发明提供了一种基于多分类器的玉米品种真伪鉴别方法和鉴别系统，通过采集目标玉米籽粒的二维彩色图像；对彩色图像进行一系列预处理，包括灰度化，去噪，二值化等操作；提取玉米籽粒的表型特征参数，表型参数包括周长，面积；将参数作为自变量输入到该品种已经训练好的三个分类器中(KNN、神经网络、支持向量机)，根据输出结果投票决定是否属于该品种。本发明的方法实现了玉米品种真伪鉴别的自动化、智能化以及信息化,具有快速、无损、低成本、准确性高等优点。