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基于多分类器决策融合的印鉴真伪鉴别方法

     

摘要

印鉴的自动识别对于实现银行印鉴数字化及计算机管理、实现银行对公业务的通存通兑有重大意义,符合票据法的要求,是银行业发展的需要.本文研究了模式识别领域中印鉴识别这一问题,提出了特征抽取和分类的新方法.基于差图像的成分统计特征抽取方法,发展了骨架图像的结构特征抽取方法,提出了特征点距离特征和笔划曲率特征两种新的有效特征.本文提出了基于支持向量机(Support vector machine,SVM)多分类器融合印鉴鉴别的方法.试验结果表明,本文的方法大大提高了印鉴的鉴别能力和可靠性,效果令人满意.

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