结合虚拟现实的脑电神经反馈系统的信号分析方法及组件

摘要

本发明公开了结合虚拟现实的脑电神经反馈系统的信号分析方法及组件。该方法包括采集用户静息状态的脑电信号，并根据静息状态的脑电信号分析结果设定训练初始阈值；采集每一训练周期产生的脑电信号并进行滤波处理，然后利用pwelch函数计算功率谱密度，得到对应频段脑电信号功率谱密度的平均值，并将平均值作为当次训练周期的反馈数值，并根据所述反馈数值调整下一次训练周期的阈值；计算当前次训练的反馈训练学习效果指标，依据该指标由虚拟现实系统选择合适的情景状态，用于下一次训练。该方法通过对用户训练周期产生的脑电信号进行实时处理并给出反馈数值，根据反馈数值实时调整阈值，实现了根据用户当前的认知能力动态的调整任务难度的优点。