基于哈希图和联邦学习的数据安全共享的方法

摘要

基于哈希图和联邦学习的数据安全共享的方法，通过在区块链3.0技术hashgraph共识算法中加入对联邦学习本地模型的检测，防止不诚实的节点提供错误模型，同时，联邦学习的数据模型通过对本地模型进行加权聚合的方法实现，1)所述的通过在区块链3.0技术hashgraph共识算法中加入对联邦学习本地模型的检测，防止不诚实的节点提供错误模型；2)所述的hashgraph的不诚实节点检测流程主要包括：生成事件，采用八卦算法Gossip通信，采用虚拟投票算法进行共识，基于hashgraph和联邦学习的数据安全共享模型，实现了，在联邦学习过程中，成功的检测出不诚实节点。