基于模糊C均值和概率标签融合的图像分割方法及系统

摘要

本公开公开了基于模糊C均值和概率标签融合的图像分割方法及系统，包括：利用以超像素为聚类中心的模糊C均值算法，对获取的大脑核磁共振图像进行病灶分割，得到不同模态图像的初始病灶分割结果；基于多模态概率标签融合算法，对不同模态图像的初始病灶分割结果进行概率标签融合，得到最终的病灶分割结果。使用基于超像素的改进的模糊C均值算法进行了核磁共振图像的各个模态的分割。融合不同模态的分割优势，生成最优分割结果。核磁图像的三个模态的分割各有优势，本方法融合不同模态的分割结果，得到更加精确的分割效果。