基于多样子结构特征融合的分子活性预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多样子结构特征融合的分子活性预测方法，通过提取分子图子结构特征对神经网络进行训练，克服了现有技术中提取子结构闭环，网络预测精度差，计算困难的问题。本发明实现的步骤是：1)药物分子信息转化成分子特征矩阵；2)挑选初始节点；3)获得多个子结构；4)计算子结构的相似度；5)融合子结构特征矩阵；6)训练神经网络；7)判断训练神经网络是否收敛；8)获得待预测分子活性。本发明具有分辨不同子结构之间的差异性、解决分子图噪声问题和预测分子活性精度高的优点。