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一种基于知识图谱的个性化学习方案引导方法

摘要

本发明的目的是提供一种基于知识图谱的个性化学习方案引导方法,首先获取学习者的基本信息和学习动态信息,然后根据采集的学习者的学习动态信息,对学习者的学习能力、认知水平和学习风格三种个性特征使用模糊综合评价法进行综合评价,得出每种特征的评价结果;选择学科中基本的知识内容作为知识点,提取知识点具有代表性的属性作为重要属性,分别对每种重要属性进行量化得到量化的结果;然后分别将学习者特征的评价结果和知识点重要属性进行差异匹配,计算学习者与知识点之间的匹配度;最后通输出一条适合学习者的学习路径序列,反馈给学习者。本发明结合计算机技术和理论方法,在对学习者自主学习的过程中进行有效的指导。

著录项

  • 公开/公告号CN111914162A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN202010482645.9

  • 发明设计人 王磊;邹超群;王彬;李薇;费蓉;

    申请日2020-06-01

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/36(20190101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构61214 西安弘理专利事务所;

  • 代理人韩玙

  • 地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

  • 入库时间 2023-06-19 08:50:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-17

    授权

    发明专利权授予

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