基于忆阻器实现脉冲神经网络竞争学习机制的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于忆阻器实现脉冲神经网络竞争学习机制的方法及系统，本发明方法中脉冲神经网络中学习层的激活型神经元从输入层接收脉冲并在STDP的规则下进行学习时，还包括通过基于忆阻器实现的突触与一个或多个激活型神经元相连的抑制型神经元执行横向抑制的步骤：若抑制型神经元被来自突触的电流激活，则抑制型神经元通过突触向所连接的激活型神经元发送抑制型脉冲以实现横向抑制。本发明采用忆阻器来作为突触来实现横向抑制和平衡机制，可提高网络的可扩展性，并有效利用忆阻器的固有器件优势降低非监督SNN网络实现的硬件复杂度和功耗。