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一种轨迹点的基础语义识别方法及相关设备

摘要

本申请提供了一种轨迹点的基础语义识别方法及相关设备,实现了对离散系数轨迹点的基础语义划分方案,数据依赖少,普适性强,可应用于各种时空轨迹数据。该方法包括:获取目标用户对应的N个第一轨迹,其中,N为大于或等于2的正整数,N个第一轨迹中每个轨迹至少包括M个轨迹点,M为大于或等于2的正整数,N个第一轨迹中的每条轨迹均为包含离散稀疏轨迹点的轨迹,N个第一轨迹与所述N个统计周期相对应;对N个第一轨迹中每个第一轨迹的轨迹点进行合并,得到第二轨迹,第二轨迹中包括N个第一轨迹中的所有轨迹点;根据第二轨迹中每个轨迹点的基础语义特征确定第二轨迹中每个轨迹点的基础语义;展示第二轨迹中每个轨迹点的基础语义。

著录项

  • 公开/公告号CN111881242A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202010737113.5

  • 发明设计人 王芃森;孙福宁;

    申请日2020-07-28

  • 分类号G06F16/29(20190101);G06F16/906(20190101);G06F16/909(20190101);G06F16/9537(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李杭

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2023-06-19 08:48:57

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