一种基于Piper-PCA-FCL判别模型的突水水源识别方法

摘要

本发明属于水文地质技术领域，公开了一种基于Piper‑PCA‑FCL判别模型的突水水源识别方法，收集研究区近年来各主要含水层水质类型资料，选取各含水层的多个水样作为训练样本；使用Piper三线图对水样进行分类，筛选出能代表含水层特征的标准水样；对标准水样的水化学数据进行主成分分析，求出各含水层对应的主成分的平均值和标准差，利用得到的平均值和标准差将训练样本标准化；判定各含水层标准化后的样本数据是否服从正态分布，结合模糊置信度理论，建立Piper‑PCA‑FCL判别模型；对待测水样进行判别，预测突水水源。本发明方法将Piper‑PCA与置信度相结合，达到减少判别时间、提高判别精度的目的。