基于MATLAB工具箱的BP神经网络实现管件冲蚀缺陷的预测方法

摘要

本发明涉及物联领域，具体涉及一种方法简单、预测准确的基于MATLAB工具箱的BP神经网络实现管件冲蚀缺陷的预测方法。基于MATLAB工具箱的BP神经网络实现管件冲蚀缺陷的预测方法，包括以下步骤：a、在MATLAB中建立管件冲蚀预测模型；b、管件冲蚀速率预测神经网络模型的训练；c、管件冲蚀速率预测模型预测结果的检验；d、GUI界面的编制；e、管件剩余寿命的预测。本发明的基于MATLAB工具箱的BP神经网络实现管件冲蚀缺陷的预测方法，首先在MATLAB中建立管件冲蚀预测模型；然后进行管件冲蚀速率预测神经网络模型的训练；接着进行管件冲蚀速率预测模型预测结果的检验；然后GUI界面的编制；最后获得管件剩余寿命的预测结果，具有方法简单、预测方便准确的特点。