基于MATLAB神经网络工具箱的BP神经网络的应用研究

摘要

人工神经网络由于具有自我调整、自组织、自我容错、多数据并行处理等特点,已广泛应用在工程实践及高校科研等领域。其中,BP网络为神经网络的核心领域,在实际的工程应用中,大约70%以上的神经网络算法使用的是BP网络算法和BP网络算法改进。本文详细研究了基于MATLAB 2018工具箱的BP神经网络模型的建立和仿真过程,介绍了BP神经网络的原理及具体推导,并应用在江苏省教育厅高校哲学社会科学研究项目中,借助智能算法对指标体系的构成要素进行数据挖掘,所获取的知识对研究江苏省军工产业持续创新发展具有重要的意义。仿真结果表明,该模型能够很好地实现预期的预测结果。