一种面向剧场环境的多演员目标跟踪方法

摘要

本发明公开了一种面向剧场环境的多演员目标跟踪方法。该方法首先构建并训练目标分类器，以对具有相似特征的演员进行分类；然后将视频帧送入目标检测器中，得到各个演员的检测框；将检测框送入训练好的目标分类器中进行演员ID预测；最后联合目标分类器预测得到的演员ID与轨迹关联算法形成多演员的跟踪轨迹。本发明在数据关联与轨迹初始化上加入目标类别预测，一定程度上解决了演员ID变化问题；在目标分类器上引入了三元组损失和交叉熵损失相结合的损失函数，增加了分类器对演员表观特征的辨识度；在预处理阶段引入了模板匹配和距离度量的方法，一定程度上解决了剧场、舞台等复杂光照环境对演员识别跟踪的影响，提高了检测、跟踪算法的准确率。