一种基于近邻算法的居民用电数据缺失值插补方法

摘要

在居民用电安全管中，准确的居民用电数据在数据挖掘着中有很重要的用途，是通过线性回归、灰色预测等算法搭建数据挖掘模型，实现居民用电消费分析和居民用电安全管理的首要基础。本发明公开了一种基于KNN(k‑nearst neighbors,K近邻算法法)的对居民用电数据补充缺失数据的方法，可以有效填补居民用电数据中由于各种原因造成的缺失数据,达到提高数据挖掘应用模型中的数据质量的目的，并且为城市管理者提供更好的决策的数据依据。