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事件同指模型训练方法、事件同指消解方法

摘要

事件同指模型训练方法、事件同指消解方法。本发明公开一种事件同指模型训练方法,包括:采用初始有标注语料集对待训练事件同指模型进行初始训练,得到基准模型;采用所述基准模型对无标注语料集中的语料进行自动化标注得到扩增有标注语料集;采用所述初始有标注语料集和所述扩增有标注语料集对所述基准模型进行训练以完成对所述事件同指模型的训练。本发明使用基于初始有标注语料集训练好的基准模型在无标注语料集上进行自动化的标注,这解决了有标注语料数据少的问题,再次训练时可以使模型的泛化能力更强。

著录项

  • 公开/公告号CN111859903A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州思必驰信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202010748736.2

  • 发明设计人 方杰;

    申请日2020-07-30

  • 分类号G06F40/205(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11400 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄谦;车江华

  • 地址 215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋

  • 入库时间 2023-06-19 08:45:48

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