动静脉交叉压迫征的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

摘要

本申请公开了一种动静脉交叉压迫征的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及深度学习技术领域、计算机视觉技术领域和AI医疗领域。具体实现方案为：对待检测图像进行血管分割，得到所述待检测图像中各像素是否血管的血管分割结果；根据所述血管分割结果确定血管交叉点；从所述待检测图像中获取所述血管交叉点的感兴趣区域ROI图像；利用分类模型对所述ROI图像进行分类，得到所述ROI图像是否动静脉交叉压迫征的分类结果；其中，所述分类模型预先基于有监督的训练方式训练得到。本申请可以提高动静脉交叉压迫征检测结果的准确性。