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一种基于蚁群算法的汽车排气系统可靠性优化方法

摘要

本发明公开了一种基于蚁群算法的汽车排气系统可靠性优化方法,涉及汽车排气系统领域,包括以下步骤:采用有限元分析方法,对排气系统的整体进行静力学计算分析;对排气系统各部分结构零部件应力应变设备进行数据采集;对可靠性系统进行优化建模;在基本蚁群算法的基础上,通过对启发函数进行动态变更及城市搜索方式的改造,改进蚁群算法;根据优化计算得出的设计参数,对排气系统各部分结构再次进行有限元分析验证。通过从信息素和概率模型方面对经典蚁群算法进行改进和优化,通过对产品的设计实际情况设置参数,以提高其计算结果的优化,提高计算稳定性和收敛速度并利用智能的仿生学算法的收敛优越性,对产品的可靠性寿命进行预测和优化设计。

著录项

  • 公开/公告号CN111859733A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江西五十铃汽车有限公司;

    申请/专利号CN202010568873.8

  • 申请日2020-06-19

  • 分类号G06F30/23(20200101);G06F30/27(20200101);G06N3/00(20060101);G06F119/14(20200101);G06F119/02(20200101);

  • 代理机构36129 南昌金轩知识产权代理有限公司;

  • 代理人党冲

  • 地址 330000 江西省南昌市望城新区江铃大道666号

  • 入库时间 2023-06-19 08:44:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-27

    授权

    发明专利权授予

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