首页> 中国专利> 一种基于边缘计算和最大似然估计的人脸识别系统优化方法

一种基于边缘计算和最大似然估计的人脸识别系统优化方法

摘要

本发明公开了一种基于边缘计算和最大似然估计的人脸识别系统优化方法。该方法采用边缘计算和最大似然估计的方法优化边缘端和云端人脸识别系统的计算力分配。本发明的具体步骤为:(1)、从历史访问数据库中获取历史访问数据,根据数据预测将来一段时间内的系统压力情况;(2)、从摄像头采集图像数据,并进行预处理;(3)、在边缘计算模块中根据压力情况分配计算力;(4)、进行本地端或是云端的人脸识别;(5)、从本地端或云端获取结果并返回到系统。本发明在使用云服务的同时又充分挖掘了边缘端设备的计算能力,通过边缘端和云端的交互优化,实现了一个成本低,识别准确率高,应对大压力冲击能力强的人脸识别系统。

著录项

  • 公开/公告号CN111860145A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202010528145.4

  • 申请日2020-06-11

  • 分类号G06K9/00(20060101);H04L29/08(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人曹坤

  • 地址 210023 江苏省南京市雨花台区软件大道186号

  • 入库时间 2023-06-19 08:42:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-26

    授权

    发明专利权授予

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号