一种基于表面磁记忆信号的无缝铁轨内部温度应力早期诊断方法

摘要

本发明属于高速铁路无缝线路轨道稳定性的检测和评估领域，具体涉及一种基于表面磁记忆信号的无缝铁轨内部温度应力早期诊断方法。包括提出一种铁路现场测量方案对无缝铁轨内部在不同程度温度应力积累下表面金属磁记忆信号进行采集；对各帧磁记忆信号进行时域特征分析并进行主元分析PCA特征选优；利用傅立叶变换以及功率谱分析确定小波分解层数；最大小波能量‑香农熵比值确定小波基；对信号进行小波包分解并提取其子频带能量信息作为磁记忆信号频域特征；结合时频域特征，利用机器学习算法建立数据模型并对铁路内部温度应力积累程度进行诊断。本发明能够快速判断无缝线路内部应力累积程度，实现铁轨损伤的早期预防，减少事故的发生，具有实际的工程应用价值。