一种舆情正负面分类方法

摘要

本发明涉及一种舆情正负面分类方法，属于信息安全技术领域。该方法包括：目标领域舆情数据采集及预处理，所述舆情数据包括多篇舆情文章；基于BosonNLP情感词典构建目标领域情感词典；通过目标领域情感词典获得舆情文章情感倾向性得分，据此判定正负面舆情文章；利用判定为负面舆情文章的舆情数据构建纠正错分模型；利用纠正错分模型对舆情数据进行正负面分类。