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一种基于双向点特征的UAV图像配准与拼接方法

摘要

本发明提供了一种基于双向点特征的UAV图像配准与拼接方法,采用FAST算法检测图像特征点,通过灰度质心法赋予特征点主方向,采用rBRIEF算法对特征点进行特征描述,生成特征描述子;采用双向匹配增加匹配点对或双向匹配筛选匹配点对;通过渐进采样一致性算法去除误匹配点对并拟合变换矩阵H的参数;通过得到的变换矩阵H对待配准图像进行投影变换,并通过双线性插值算法得到拼接图像。本发明保留了ORB较快的配准速度,并通过双向匹配与PROSAC算法对提取的特征点进行处理提高了配准精度。

著录项

  • 公开/公告号CN111833249A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202010614039.8

  • 申请日2020-06-30

  • 分类号G06T3/40(20060101);G06T7/33(20170101);

  • 代理机构61204 西北工业大学专利中心;

  • 代理人顾潮琪

  • 地址 611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 08:41:05

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