面向港口综合能源的长短记忆网络电力负荷预测方法

摘要

本发明公开一种面向港口综合能源的长短记忆网络电力负荷预测方法，根据归一化处理的港口历史用电量的电力负荷数据集，进行数据集的划分，并将训练集输入至长短记忆网络模型进行处理，输出电力负荷的预测结果，结合真实值以平均绝对百分误差为评价指标进行评估。本发明的预测模型，综合考虑了数据的时序性和非线性关系，提高了模型预测的准确度和精度。同时根据预测值可以更加方便、更有针对性的进行港口电力调度，这为保证港口电力的稳定、降低用电成本和提高供电质量提供了数据依据。