基于搜索引擎的多源人物属性融合方法

摘要

本发明公开一种基于搜索引擎的多源人物属性融合方法，应用于多源人物属性融合，针对现有技术中存在的缺乏判定多源属性集是否属于同一个目标人物，并尽量消除同名和噪声的有效解决方案，本发明将基于搜索引擎的词汇相似度计算的思想应用到人物属性融合领域，引入了搜索引擎的额外信息，巧妙地解决了人物属性融合中属性表达形式多变且难以预料，属性集信息不相交和仅计算文本相似度信息不足的问题；并且根据人物知名度不同，设置了自适应参数，从而调整置信度离散程度；最后综合上述两种置信度计算方法，提出了加权的人物属性对综合置信度计算方法。