一种基于动态规划的模糊集自动划分方法

摘要

本发明涉及一种基于动态规划的模糊集自动划分方法，属于模糊理论系统、知识发现技术领域。本发明根据动态规划理论，针对传统样本数据模糊化方法需要预先指定模糊集划分个数的问题，设计一个优化目标函数，首先对每个属性的属性值数据从大到小进行排序，然后根据提出的动态规划算法对排好序的数据进行样本区间的自动划分，最后计算每个区间所涵盖属性值数据的均值，并将所有的均值作为参数对该属性上的模糊集进行构建。本发明对样本数据的模糊化问题进行研究，实现了每个属性上模糊集自动构建的同时又使得所构建的模糊集具备较好的表征效果。