一种基于双自学习模型的在线冷却控制方法

摘要

本发明提供了一种基于双自学习模型的在线冷却控制方法，属于轧钢技术领域。本发明结合无监督空间聚类模型和有监督的深度神经网络预测模型的特点，优势互补，建立双自学习模型并行、权重共享的系统结构。本发明能实现在低成本数据量条件下，快速进行组合式自学习，短时间内完成非线性耦合计算，提高整体控冷系统的鲁棒性和学习效率。