基于多目标粒子群算法的喀斯特山区移民安置选址方法

摘要

本发明公开了一种基于多目标粒子群算法的喀斯特山区移民安置选址方法，包括如下步骤：基于已确定的喀斯特山区需求，分析建立多目标函数(基于生态环境保护、生产建设成本最小化和生产生活发展三个目标)及约束关系；对多目标粒子群算法进行优化，包括初始粒子群选择、样本更新、非劣解存储更新和算法参数设置优化；然后对多目标模型进行耦合分析，分别计算得出综合非劣解和单目标非劣解；计算结果验证和改进算法对比分析，得出结论。本发明提供的这种基于多目标粒子群算法的喀斯特山区移民搬迁安置选址方法，综合考虑了喀斯特山区的特征，适合该地区的移民选址研究。