基于机器学习原理的高速路安全车载智能系统及工作流程

摘要

本发明提供了基于机器学习原理的高速路安全车载智能系统及工作流程，通过对高速路上的安全事故进行相关有直接影响因素数据的搜集，形成数据库后，经过对其直接影响因素数据的机器学习特征分析，得到一种包括各直接影响因素在内，且各有不同权重的回归模型函数，结合各自已知的安全损失目标函数，即为高速路安全预测模型，将模型嵌入车载驾驶员辅助系统并对车辆行进行为进行实时监控，当车辆在国道、高、快速路的行驶行为被安全预测模型判定危险时，将予司机以警告提示，改变危险驾驶行为，以使车辆更安全的行驶。