一种基于联合图频谱特征分析的异源图像匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于联合图频谱特征分析的异源图像匹配方法。首先，提取可见光图像与红外图像的角点，使用两张图像的角点关系构造相邻矩阵；其次，通过定义常规拉普拉斯及分解相邻矩阵的特征值从而得到联合图的特征向量，再由三维重构构建特征函数对；第三，提出一种SUSAN‑MSER‑SURF算法检测每组特征函数对的极值区域，使用提出的Euclidean‑Hamming算法对区域特征进行匹配；最后，照上述步骤将最小的K个特征向量重构的特征频谱对的极值区域进行匹配，便可得到最终的匹配结果。